Կյանքում, բիզնեսում և այլ մասնագիտական բազմաթիվ ոլորտներում շատ խնդիրներ կապված են պատահականության, անկանխատեսելի ազդեցության հետ և նմանատիպ խնդիրների  լուծումը իրականացվում է կիրառական վիճակագրության մեթոդների միջոցով: Հատկանշական է նաև ինֆորմատիկայի,  վիճակագրության ու հավանականության տեսության փոխկապվածության արդյունավետությունը:  Ուսումնասիրվող համակարգի, օբյեկտի ասպեկտները լավ հասկանալու և մոդելավորելու, վելուծական ծրագարվորում իրականացնելու համար պահանջվում են նաև հավանականության և վիճակագրության հիմնավոր գիտելիքներ: 

Մյուս կողմից ժամանակակից կոմպյուտերային տեխնիկայի լայնածավալ զարգացմամբ պայմանավորված կիրառական տարաբնույթ խնդիրների լուծման նպատակով վիճակագրական եղանակաների օգտագործման, վիճակագրական հաշվարկներ իրականացնելու հնարավորությունները  էապես ընդլայնվել են:

Այսպիսով, վերը ներկայացված ոլորտների համապատասխան խնդրների բարձորակ ու սպառիչ լուծումը  ապահովվում է նաև վիճակագրության գաղափարների, հիմնական սկզբունքների ու մեթոդների հիմնավոր իմացությունը, որոնք թույլ են տալիս պատահականության հիմքի վրա բացահատել օրինաչափություններ, անել հիմնավորված եզրակացություններ և կանխատեսումներ, տալ դրանց տեղի ունենալու կամ չունենալու հավանականային գնահատականը: